Hace unas semanas, en CES 2025, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, postuló que los usos prácticos de la computación cuántica estaban a unos 20 años de distancia. Hoy, el jefe de Google de Quantum Hartmut Neven dijo a Reuters que pudimos ver aplicaciones del mundo real de la computación cuántica en cinco años. Entonces, ¿quién tiene razón?
Según Huang, los sistemas cuánticos actuales no tienen suficientes “qubits”. De hecho, son cortos por alrededor de cinco o seis órdenes de magnitud. Pero, ¿por qué necesitamos tantos? Bueno, la investigación actual sugiere que más qubits dan como resultado menos errores, creando computadoras cuánticas más precisas. Hablemos de por qué es eso.
Un qubit es exactamente lo que parece: un bit cuántico. Difiere de un bit binario en una computadora normal porque puede codificar más datos a la vez. El problema con los qubits es que son partículas cuánticas, y las partículas cuánticas no siempre hacen lo que queremos. Cuando ejecutamos cálculos en una computadora cuántica, cada uno en mil qubits “falla” (es decir, deja de hacer lo que queremos que haga) y deseche los resultados.
Obtenga su desmontaje semanal de la tecnología detrás de PC Gaming
En el pasado, tuvimos un problema similar con las computadoras tradicionales. La computadora ENIAC, por ejemplo, utilizó más de 17,000 tubos de vacío para representar bits y cada par de tubos fallaría y producirían errores. Pero la solución aquí era sencilla: solo necesitábamos soltar los tubos de vacío y encontrar algo que no fallara con tanta frecuencia. Salta unas décadas, y tenemos pequeños transistores de silicio con una tasa de falla de uno en mil millones.
Para la computación cuántica, esa solución no funcionará. Los qubits son partículas cuánticas, y las partículas cuánticas son lo que son. No podemos construirlos con otra cosa y no podemos obligarlos a permanecer en el estado que queremos, solo podemos encontrar formas de usarlos tal como son.
Aquí es donde la parte de “no suficientes qubits” se vuelve relevante. El año pasado, Google utilizó su chip cuántico de Willow para descubrir que más qubits equivalen a menos errores. Esencialmente, Google construyó mega qubits a partir de múltiples qubits físicos, todos los cuales comparten los mismos datos. Básicamente, esto crea un sistema de aficiones fallas: cada vez que un qubit físico falla, hay otro para mantener las cosas en el rumbo. Cuantos más qubits físicos tenga, más fallas podrá resistir, dejándolo con una mejor oportunidad de obtener un resultado preciso.
Sin embargo, dado que los qubits fallan mucho y necesitamos lograr una tasa de precisión bastante alta para comenzar a usar computadoras cuánticas para problemas del mundo real, vamos a necesitar muchos qubits para hacer el trabajo. Huang cree que llevará hasta 20 años obtener los números que necesitamos, mientras que Neven está insinuando que puede llegar allí en cinco.
¿Google sabe algo que Nvidia no? ¿Es solo avivar las llamas de una competencia amistosa? En este momento, no sabemos la respuesta. Quizás Neven solo quería aumentar las acciones de la computación cuántica después de que los comentarios de Huang causaron una pérdida de alrededor de $ 8 mil millones el mes pasado.
Cada vez que ocurre el avance, Google cree que puede usar la computación cuántica para construir mejores baterías para automóviles eléctricos, desarrollar nuevos medicamentos y tal vez incluso crear nuevas alternativas de energía. Afirmar que tales proyectos podrían ser posibles en tan solo cinco años es bastante exigente, pero supongo que no tendremos que esperar demasiado para averiguar qué tan correcto o qué equivocado está Neven.
